Mobil uygulama için hangi LLM? GPT, Claude ve Gemini seçimi

Üç adayda aynı küçük görevi deneyin

Örnek görev: React Native uygulamasında yerel bir yapılacaklar listesi oluştur. Görev ekleme, tamamlama ve yeniden açınca veriyi koruma çalışsın. Önce planı yaz; sonra değişen dosyaları ve çalıştırdığın kontrolleri göster. Giriş, ödeme ve yeni bir sunucu ekleme.

Aynı başlangıç projesini ve başarı ölçütlerini kullanın. Model sürümünü, aracı, harcanan süreyi ve düzeltme ihtiyacını kaydedin. Bu, önerilen bir karşılaştırma yöntemidir; modeller için yayımlanmış bir performans sıralaması değildir.

AlbaPin’in gerçek mağaza görselleri, mobil arayüz örneği olarak kullanılmıştır. Bu görseller, uygulamanın burada anlatılan araçlarla geliştirildiği iddiası değildir.

Çıktıyı nasıl kontrol edersiniz?

• Uygulama hedef cihazda derleniyor ve liste yeniden açılışta korunuyor mu?
• Boş giriş, uzun metin ve küçük ekran denenmiş mi?
• İstenen işi tamamlamak için ne kadar insan düzeltmesi gerekti?

Tek bir model her proje için en iyi değildir

Küçük bir arayüz işi ile Bluetooth entegrasyonu aynı değerlendirmeyi gerektirmez. Fiyatı, erişimi ve veri kullanım koşullarını seçtiğiniz ürünün güncel belgelerinden kontrol edin. İyi bir yanıt, uygulamanın cihazda doğru çalıştığının kanıtı değildir.

Sonucu seçmeden önce şu üç kanıtı isteyin

• Değişen dosyaları ve görevin nasıl tamamlandığını açıklayan kısa bir kayıt.
• Hangi testlerin gerçekten çalıştırıldığı ve hangi cihaz kontrollerinin hâlâ yapılmadığı.
• Eklenen bağımlılıklar, insan düzeltmeleri ve bakım gereksinimleri. Önerilen bu kontrol listesi yayımlanmış bir model sıralaması değildir.

Yapay zekâ ile mobil uygulama geliştirme serisi

Altı bölümde model seçimini, geliştirme araçlarını ve yayın hazırlığını inceleyin. Her bölüm tek başına okunabilir; bağlantılar serinin tamamına gider.